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２０２４年，ＡＩ醫療行業迎來了政策的春天，中央及各地政府紛紛出臺了一系列支持政策，推動醫療行業的智能化轉型。隨著政策的不斷加碼，智能醫療不僅在技術應用上獲得了廣闊空間，行業的整體發展環境也日益向好。本文將解讀這一年ＡＩ醫療政策的背景、實施效果以及未來發展趨勢，幫助你全面了解中國ＡＩ醫療的政策演變及其深遠意義。
一、政策背景與戰略意義
２０２４年，政府大力推動智能醫療產業的發展，通過多份政策文件明確了行業的發展路徑。國家和地方政府通過完善行業標準體系、強化技術成果轉化、促進數據共享等舉措，為ＡＩ醫療企業創造了更加寬松和有序的發展環境。這些新政策的核心目標是：提升醫療服務效率，推動技術創新，降低醫療成本，提升全民健康水平。政策的出臺不僅為ＡＩ醫療行業指引了方向，更為企業提供了明確的操作框架。在技術創新、監管框架、以及產業化等方面，政策的推進使得醫療行業智能化進程得到了新的動力。
二、行業方向與標準指導隨著ＡＩ醫療技術的飛速發展，如何確保其安全、高效地融入實際醫療場景，成為行業持續關注的重點。２０２４年，國家衛生健康委員會、國家中醫藥管理局、國家疾病預防控制局等三大部門聯合發布了《衛生健康行業人工智能應用場景參考指引》，為ＡＩ技術在醫療健康行業的應用指明了方向。《指引》列出了８４個典型應用場景，涵蓋醫療服務、藥物研發、醫學教學等多個領域，旨在推動＂人工智能＋＂應用創新，使得醫療行業更加智能化、高效化。【１】
此外，為落實《＂十四五＂國民健康規劃》及《新一代人工智能發展規劃》等政策文件的要求，中國信通院在中國人工智能產業發展聯盟（ＡＩＩＡ）醫學人工智能委員會２０２４年第一次工作會上發布了《醫療健康行業大模型合成服務治理規范 第２部分：算法模型》。這一標準的發布，旨在為醫療健康行業中的ＡＩ大模型應用提供規范指導，確保其能夠在安全合規的框架內高效運行。標準的核心內容包括：【２】
１．模型能力與融合推理：標準強調了大模型在醫學知識和語言理解方面的能力，特別是對預訓練模型、知識融合與推理、微調與適配等方面的要求。
２．可解釋性與公平性：為了確保ＡＩ模型能夠在醫療場景中安全有效地使用，標準特別關注模型的可解釋性、公平性與安全防護。
３．安全性保障：標準強調了數據安全、模型安全和應用安全的要求，確保在ＡＩ模型的開發與使用過程中，各類數據的隱私得到充分保護，同時防范潛在的安全漏洞和風險。
三、科技與經濟融合：政策促進商業化
隨著政策的推動，科研機構與醫療企業的合作迎來了新的契機。國家政策明確支持技術轉化，強調科研成果與醫療需求的結合，促進ＡＩ技術從實驗室走向市場。
＂十四五＂規劃明確提出將ＡＩ技術與生命健康領域作為戰略重點，政府將在資金、項目、人才等方面給予全力支持。例如上海市政府發布的《上海市發展醫學人工智能工作方案（２０２５－２０２７年）》明確提出，推動ＡＩ與臨床醫療、醫療管理等多個領域的深度融合，為ＡＩ在醫療行業的創新和應用奠定了基礎。政策不僅鼓勵技術創新，還強調要建設全面的支持系統，推動醫療決策、智能診斷等技術的普及應用。【３】
根據火石創造產業數據中心統計，ＡＩ醫學影像市場規模８．２億元，預計２０２５年增至１３７．６億元，復合增長率將達１０２．４％。在企業層面，邁瑞醫療與騰訊合作推出全球首個重癥醫療大模型＂啟元重癥大模型＂，標志著ＡＩ在臨床醫療的實際應用取得了突破。在ＡＩ＋醫療領域，巨大的市場潛力正在被逐步釋放。
四、醫保與人工智能：助力行業加速發展
２０２４年國家醫保局印發《放射檢查類醫療服務價格項目立項指南（試行）》首次將人工智能輔助診斷列入立項指南。指南中明確在放射檢查、超聲檢查、康復類項目中設立＂人工智能輔助＂擴展項。這意味著中國ＡＩ醫學影像領域正迎來新的變革隨著醫保局的立項指南出臺，放射學、超聲檢查等領域的ＡＩ技術得到了政策認可和財政支持。【４】此次會議加速了ＡＩ醫療技術的普及，也推動了智能化醫療服務的進一步發展。醫保政策的加持為ＡＩ醫療產業提供了堅實的經濟基礎，使得眾多創新技術得以快速落地，并獲得更多醫院和醫療機構的應用。
五、ＡＩ醫療的國際合作與交流
２０２４年，中國在ＡＩ醫療領域的國際合作也邁出了重要步伐。從國際論壇到雙邊合作，中國積極參與全球ＡＩ醫療技術的合作與交流。在精準醫療領域，中歐合作不斷深化。２０２４年，中歐精準醫療合作項目在北京舉辦了中國精準醫療國際合作研究論壇。參加的學者們圍繞國家健康建設戰略部署，主要利用中歐合作課題成果，全面規劃了精準醫療發展路徑。此次論壇推動了兩地在技術標準、政策研究等方面的聯合發展。【５】
此外，在２０２４年１１月中國科學院香港創新研究院人工智能與機器人創新中心（ＣＡＩＲ）在香港科學園的高錕會議中心成功舉辦了第二屆香港具身智能醫療科技論壇。此次論壇匯聚了來自全球的專家學者、臨床醫生和醫療器械研發者，圍繞醫療科技的最新突破和未來發展趨勢展開了多方面的探討。【６】
中國精準醫療國際合作研究論壇，第二屆香港具身智能醫療科技論壇等國際交流平臺，進一步推動了ＡＩ醫療領域的技術對接和政策對話，也為中國ＡＩ醫療產業的全球布局奠定了基礎。
結語：ＡＩ醫療行業的春天已至
２０２４年，ＡＩ醫療政策的出臺與完善為智能醫療行業注入了強大動力。隨著技術的不斷突破與政策的持續優化，智能醫療迎來了前所未有的發展機遇。雖然挑戰依舊存在，但通過行業內外的共同努力，ＡＩ醫療產業將在未來幾年迎來更加輝煌的春天。
參考資料：
【１】國家衛生健康委員會． （２０２４）． 衛生健康行業人工智能應用場景參考指引． 國家衛生健康委員會． 網址：ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｈｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｇｕｉｈｕａｘｘｓ／ｇｏｎｇｗｅｎ１２／２０２４１１／６４７０６２ｅｅ７６７６４３２３ｂ２９ａ１ｆ０１２４ｂ６４４００／ｆｉｌｅｓ／ｂ７７ｆ０６４７４６ｆ３４４５８８ａ２９ｄ６１ｄ０９ｃ５７２ｆ０．ｐｄｆ
【２】互聯網醫療健康產業聯盟． （２０２５年１月１７日）． 科技向善 ｜《醫療健康行業大模型合成服務治理規范 第２部分：算法模型》重磅發布． 微信公眾號． 網址：ｈｔｔｐｓ：／／ｍｐ．ｗｅｉｘｉｎ．ｑｑ．ｃｏｍ／ｓ／ｑｂｇＳＨ０＿ｄｌＰｄＶ４８０ｙｔｕＡ２＿Ｑ
【３】上海市人民政府． （２０２４）． 《上海市發展醫學人工智能工作方案（２０２５－２０２７年）》． 上海市人民政府． ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｓｈａｎｇｈａｉ．ｇｏｖ．ｃｎ／２０２４２４ｂｇｔｗｊ／２０２４１２２６／４ｅ４５ｃ８ａ５ｃ９ａｆ４７５４ｂ３６２６６ｄ８３ｃｂｄ６５５１．ｈｔｍｌ
【４】國家醫療保障局． （２０２４）． 《放射檢查類醫療服務價格項目立項指南（試行）》． 國家醫療保障局． ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｎｈｓａ．ｇｏｖ．ｃｎ／ａｒｔ／２０２４／１１／２５／ａｒｔ＿２０１＿１４７６０．ｈｔｍｌ
【５】中國國際科技促進會． （２０２４， １０月３１日）． 《推動構建以人民為中心的精準醫療中國模式：精準醫療國際合作研究論壇在京成功舉辦》． 中國國際科技促進會． ｈｔｔｐｓ：／／ｃｉａｐｓｔ．ｏｒｇ／ｘｉｎｗｅｎ／ｄｏｎｇｔａｉ／２３３４．ｈｔｍｌ
【６】中國科學院香港創新研究院． （２０２４年１１月２６日）． 引領ＡＩ醫療新航向：ＣＡＩＲ第二屆香港具身智能醫療科技論壇圓滿落幕． 中國科學院香港創新研究院． ｈｔｔｐｓ：／／ｗｗｗ．ｃａｉｒ－ｃａｓ．ｏｒｇ．ｈｋ／ａｒｔｉｃｌｅ／３８３
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